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DataWhale學習 | 李宏毅機器學習任務四
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學習打卡內容: 從基礎概率推導貝葉斯公式,樸素貝葉斯公式 先驗概率與後驗概率 學習LR和linear regreeesion之間的區別 推導sigmoid function公式 李宏毅機器學習P8部分截圖 一、貝葉斯以及樸素貝葉斯公式推導 二、先驗概率與後驗概率 先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作爲"由因求果"問題中的"因"出現的概率。 在貝葉斯統計推
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