DataWhale學習 | 李宏毅機器學習任務四

學習打卡內容： 從基礎概率推導貝葉斯公式，樸素貝葉斯公式 先驗概率與後驗概率 學習LR和linear regreeesion之間的區別 推導sigmoid function公式   李宏毅機器學習P8部分截圖     一、貝葉斯以及樸素貝葉斯公式推導   二、先驗概率與後驗概率 先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作爲"由因求果"問題中的"因"出現的概率。 在貝葉斯統計推

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