李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task2

李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task2 機器學習打卡任務內容： 理解偏差 (Bias) & 方差 (Variance) 偏差（bias）和方差（variance）的含義 泛化誤差可以分解成偏差的平方加上方差加上噪聲。偏差度量了學習算法的期望預測和真實結果的偏離程度,刻畫了學習算法本身的擬合能力,方差度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能的變化,刻畫了數據擾動所

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