李宏毅機器學習（三）

李宏毅機器學習（三） 此篇博文是基於李宏毅老師此視頻的學習總結。此部分主要介紹，分類：概率生成模型。(Classification: Probabilistic Generative Model) 1、分類問題的解決方案 設計函數(模型)：根據輸入數據，輸出分類結果。 設計損失函數： L ( f ) = ∑ n δ ( f ( x n ) ≠ y ^ n ) L(f) = \sum_n\delta

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