機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（七）樸素貝葉斯（Naive Bayes）

樸素貝葉斯 我們先來看貝葉斯公式： 這個和咱們上一講生成概率模型的公式是不是很相似，樸素貝葉斯其實就是概率生成模型的一個特例，概率生成模型是假設x 是服從某種特定的概率分佈的。x中的各個維度有有相互關係的。 但是樸素貝葉斯爲什麼樸素，就是假設x是獨立分佈的。 以郵件分類應用爲例，當郵件中出現單詞‘buy’，‘price’很可能是廣告郵件，我們可能把他分類爲垃圾郵件。那麼我們得到： 聯合分佈中的參數

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