機器學習實戰之樸素貝葉斯naive bayes

樸素貝葉斯naive bayes： 先說貝葉斯定理： 有事件A和事件B， p（AB），發生A也發生B的概率。p(A)發生A的概率。p(B)發生B的概率。 p(A|B)，發生B的條件下再發生A的概率。 p(B|A)，發生A的條件下再發生B的概率。 根據常識有： p(AB)=p(A)*p(B|A)=p(B)*p(A|B) 則有： p(B|A)=p(B)*p(A|B)/p(A) 可以將難計算的概率轉化成

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