cub_200_2011鳥類細粒度分類比賽實驗報告

1採用iNat-2017上用Inception-V3預先訓練的權重來提取訓練集，驗證集，測試集的特徵，放入線性迴歸模型訓練分類器，最後測試達到88.4準確率. 2、程序流程圖示 ①首先用iNat-2017上用Inception-V3預先訓練的權重來提取特徵保存爲npy文件 保存訓練集的特徵：cub_200_feature_test.npy 訓練集的標籤：cub_200_label_train.np

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