細粒度實體類型分類的神經網絡結構

實體分類相關論文閱讀第二篇： Neural Architectures for Fine-grained Entity Type Classification 這篇論文的基礎是引入注意力機制的細粒度實體分類，裏面論文的主體構架和上一篇論文是相同的，因此關於該篇論文的大部分內容不再重複敘述，重點關注本篇論文的創新點：將手工提取的feature與注意力網絡結合起來提高實體分類的精確度。 這是在上篇論文

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