細粒度圖像分類 fine-grained classification

細粒度圖像分類又被稱做子類別圖像分類，是近年來計算機視覺、模式識別等領域的研究熱點，其目的是對粗粒度的大類別進行更加細緻的子類劃分。但因爲子類別間的細微差異以及較大的類內差別，較之普通的圖像分類任務，細粒度圖像分類的難度更大。算法        早期的基於人工特徵的算法表達能力有限，分類效果也有很大的侷限性。深度學習的興起促進了該領域的發展，傳統的人工標註信息制約了算法實用性，更多的算法再也不依賴

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