梯度降低法詳解

前言 梯度降低法 梯度降低法是機器學習中一種經常使用到的算法，主要解決求最小值問題，其基本思想在於不斷地逼近最優勢，每一步的優化方向就是梯度的方向。算法 對於最簡單的線性迴歸問題，機器學習 咱們假設其損失函數函數 那麼梯度降低的基本形式就是學習 其中，爲學習率(learning_rate)。下一步即是要將損失函數最小化，須要對J(θ)求導：優化   咱們來看看是什麼樣子的。code 因此class

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