梯度向量與梯度降低法

    最近很是熱門的「深度學習」領域，用到了一種名爲「梯度降低法」的算法。梯度降低法是機器學習中經常使用的一種方法，它主要用於快速找到「最小偏差」（the minimum error）。要掌握「梯度降低法」，就須要先搞清楚什麼是「梯度」，本文將從這些基本概念：方向導數（directional derivative）與偏導數、梯度（gradient）、梯度向量（gradient vector）等出

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