我的永久性免費-Excel催化劑功能第55波-Excel批註相關的批量刪除做者、提取全部批註信息等

Excel裏的批註，許多人很喜歡用，但批註真的值得咱們大量使用嗎？批註的使用場景在哪裏？這些問題可能更值得花時間來思考下。
一樣由於不規範地使用批註，也帶出了一大堆的後續擦屁股的事情來，從批註中找回有價值的信息。
再次強調：Excel催化劑有批註相關的功能，並不表示承認批註的存在必要性。僅是爲了用戶因不規範操做帶來的諸多不便的一種權宜之計的補救措施。

使用場景

批註筆者認爲其最佳的使用場景僅適用於排版需求的報表層面的使用和臨時在數據源中做標記，方便接下來統一對數據源進行修復、追加、改寫單元格內容。

批註相似備註的信息，很難於用於數據的結構化分析，甚至連Excel的查找替換功能都難以識別到其中的內容，一樣地大量使用的篩選、排序就更不用說了。因此，把有用的信息固化在批註內，對後續數據的再次利用帶來極大的不便性。

若僅僅用於報表層面，報表層面即用於對排版有要求，數據通過分類彙總計算處理後僅展示一些簡單的數據彙總結果，是能夠用批註來對結果、指標等作一些說明使用。

在數據源結構的數據中徹底沒有使用批註做爲數據存儲的必要性，一樣的問題也出如今使用顏色來區分原始數據的信息分類等

原始數據中，僅需增長一列數據，並對此列做標題信息標記，該列對應所在行內記錄所需記錄的特殊信息，後續一樣可使用到查找替換、排序、篩選等操做對所標註的信息進行再處理加工。

擦屁股式的後補功能實現

爲了大量的不合規的數據結構，大量有用信息存放在批註信息內，簡單實現瞭如下的一些經常使用功能。
這一系列的內容都是針對整個工做薄內的批註起做用，非僅當前的工做表。

 

批註功能按鈕位置

批量刪除做者信息

通常來講Excel批註的做者信息，提取的是windows的登陸用戶名字，若是不是太特別的電腦，估計不少是administrator這樣的無心義的名字，因此刪除它還顯得清爽一些。

自動適應內容大小

有時批註內容寫太長了，查看批註時無法顯示全部內容，可用此功能將整個工做薄的全部批註都自動適應內容，讓批註閱讀起來更友好。

復原批註顯示位置

批註有可能由於查看過程當中，進行了排序、篩選等操做，最終批註的位置和原來只位於批註單元格右側不遠的情形不符，可用此功能對其位置進行修復下（最好修復時不要進行自動篩選、行列隱藏等操做）。

提取批註信息清單

這個我的以爲是比較有價值的功能所在，特別是大量批註存在時，有此功能，可將因此批註遍歷出來，存放在一個工做表內集中查看，且可對其進行後續的查找替換、排序、篩選等操做。

同時亦可供下一步驟的修改後批註批量從新導入覆蓋原來批註內容，實現批量修改批註的效果。

批註清單，B列可跳轉到原批註單元格

從表導入批註信息

接上一功能提取出來的批註，若想批量修改後從新導入覆蓋原批註使用，不建議在不合規的事情上重複作補鍋的事情，最好的方式是經過簡單的公式引用vlookup之類的把批註信息追加到新的一列中（若是批註信息是數據源的一部分的話），具體方法有興趣的可到視頻中查看，視頻中會錄製一下此場景實現。

總結

在現實的不完美世界中，就算你自己能夠作得很好，也不免須要爲其餘人的錯誤買單，批註的管理就是一個很現實的問題，當拿到的是別人的上游的數據文件，你只能不得不去硬首頭皮作下去。希望今天的這一系列功能和方法論的介紹，可以對批註的不合規使用有一些引導做用，也讓拿到不合規的批註數據進行下游再處理時，工做量可以獲得些許的減輕。

文章中談及不到的細節，將在視頻中做演示，若需查看視頻，可私信我獲取視頻地址。

系列文章

一文帶你全面認識Excel催化劑系列功能
安裝過程詳解及安裝失敗解決方法
第1波-工做表導航
第2波-數字格式設置
第3波-與PowerbiDesktop互通互聯
第4波-一大波自定義函數高級應用，從新定義Excel函數的學習和使用方法
第5波-使用DAX查詢從PowerbiDeskTop中獲取數據源
第6波-導出PowerbiDesktop模型數據字典
第7波-智能選區功能
第8波-快速可視化數據
第9波-數據透視表自動設置
第10波-快速排列工做表圖形對象
第11波-快速批量插入圖片
第12波-快速生成、讀取、導出條形碼二維碼
第13波-一鍵生成自由報表
第14波-一鍵生成零售購物籃分析
第15波-接入AI人工智能NLP天然語言處理
第16波-N多使用場景的多維錶轉一維表
第17波-批量文件更名、下載、文件夾建立等
第18波-在Excel上也能玩上詞雲圖
第19波-Excel與Sqlserver零門檻交互-查詢篇
第20波-Excel與Sqlserver零門檻交互-數據上傳篇
第21波-Excel與Sqlserver零門檻交互-執行SQL
第22波-Excel文件類型、密碼批量修改，補齊Power短板
第23波-非同通常地批量拆分工做表
第24波-批量發送郵件並指點不一樣附件不一樣變量
第25波-小白適用的文本處理功能
第26波-正確的Excel密碼管理之道
第27波-Excel工做表設置快捷操做
第28波-工做薄瘦身，安全地減小非必要冗餘
第29波-追加中國特點的中文相關自定義函數
第30波-工做錶快捷操做(批量建立、命名、排序、工做表目錄) 
第31波-數量金額分組湊數功能，財務表哥表姐最愛
第32波-空行空列批量插入和刪除
第33波-報表形式數據結構轉標準數據源
第34波-提取中國身份證信息、農曆日期轉換相關功能
第35波-Excel版最全單位換算，今後不用處處百度找答案
第36波-新增序列函數用於生成規律性的循環重複或間隔序列
第37波-把Sqlserver的強大分析函數拿到Excel中用
第38波-比Vlookup更好用的查找引用函數
第39波-DotNet版的正則處理函數
第40波-工資、年終獎我的所得稅計算函數
第41波-文件文件夾相關函數
第42波-任意字符指定長度隨機函數
第43波-文本處理類函數加強
第44波-可見區域複製粘貼不覆蓋隱藏內容
第45波-邏輯判斷函數加強
第46波-區域集合函數，超乎所求所想 
第47波-VBA開發者喜好的加密函數類
第48波-拆分工做薄內工做表，堪稱Excel界的單反
第49波-標準數據結構錶轉報表樣式結果
第50波-批量打印、導出PDF、雙面打印功能
第51波-聚光燈功能，長寬工做表不看錯位使用
第52波-相同內容批量合併單元格，取消合併單元格並填充內容
第53波-無比期待的合併工做薄功能
54波-批量圖片導出，調整大小等

關於Excel催化劑

Excel催化劑先是一微信公衆號的名稱，後來順其名稱，正式推出了Excel插件，插件將持續性地更新，更新的週期視本人的時間而定爭取一週可以上線一個大功能模塊。Excel催化劑插件承諾我的用戶永久性無償使用！

Excel催化劑插件使用最新的佈署技術，實現一次安裝，往後全部更新自動更新完成，無需重複關注更新動態，手動下載安裝包從新安裝，只需一次安裝便可隨時保持最新版本！

Excel催化劑插件下載連接：https://pan.baidu.com/s/1kDtFkM5KZ4R1lAO0TO07AA

因插件使用VSTO開發技術完成，插件的安裝須要電腦知足相關的環境配置才能運行，且需可鏈接外網的方式實現自動更新機制，若下載安裝過程當中有任何疑問或須要離線版安裝等，儘可能不單獨私聊詢問，加QQ羣可高效解決（羣內已聚集了VSTO開發、Powerbi技術、Sqlserver商業智能等方面的國內頂尖大牛人物，進羣的好處不用多說了）

Excel催化劑插件交流羣羣二維碼

聯繫做者

公衆號

取名催化劑，因Excel自己的強大，並不是全部人可以立馬享受到，大部分人仍是在被Excel軟件所虐的階段，就是頭腦裏很清晰想達到的效果，並且高手們也已經實現出來，就是本身怎麼弄都弄不出來，或者更糟的是還不知道Excel可以作什麼而停留在不斷地重複、機械、手工地在作着數據，耗費着無數的青春年華歲月。因此催生了是否能夠做爲一種媒介，讓廣大的Excel用戶們能夠瞬間點燃Excel的爆點，無需苦苦地掙扎地沒日沒夜的技巧學習、高級複雜函數的燒腦，最終走向了從入門到放棄的道路。

最後Excel功能強大，其實還需樹立一個觀點，不是全部事情都要交給Excel去完成，也不是全部事情Excel都是十分勝任的，外面的世界仍然是一個廣闊的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，還有其餘更多一樣精彩強大的技術、工具等。*Excel催化劑也將借力這些其餘技術，讓Excel可以發揮更強大的爆發！

關於Excel催化劑做者

姓名：李偉堅，從事數據分析工做多年（BI方向），一名一樣在路上的學習者。
服務過行業：零售特別是鞋服類的零售行業，電商（淘寶、天貓、京東、惟品會）

技術路線從一名普通用戶，經過Excel軟件的學習，今後走向數據世界，非科班IT專業人士。
歷經重重難關，終於在數據的道路上達到技術平原期，學習衆多的知識再也不太吃力，同時也造成了本身的一套數據解決方案（數據採集、數據加工清洗、數據多維建模、數據報表展現等）。

擅長技術領域：Excel等Office家族軟件、VBA&VSTO的二次開發、Sqlserver數據庫技術、Sqlserver的商業智能BI技術、Powerbi技術、雲服務器佈署技術等等。

2018年開始職業生涯做了重大調整，從原來的正職工做，轉爲自由職業者，暫無固定收入，暫對前面道路不太明朗，苦從新回到正職工做，對Excel催化劑的運營和開發一定受到很大的影響（正職工做時間內不可能維護也不可能隨便把工做時間內的成果公佈於外，工做外的時間也十分有限，因已而立之年，家庭責任重大）。

和廣大擁護者一同期盼：Excel催化劑一直能運行下去，我所惠及的羣體們可以給予支持（多留言鼓勵下、轉發下朋友圈推薦、小額打賞下和最重點的能夠和所在公司及同行推薦推薦，讓個人技術能夠在貴司發揮價值，實現共贏（初步設想能夠數據顧問的方式或一些小型項目開發的方式合做）。