推薦系統技術演進趨勢：從召回到排序再到重排

推薦系統技術，總體而言，與NLP和圖像領域比，發展速度不算太快。不過最近兩年，由於深度學習等一些新技術的引入，總體還是表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。這篇文章試圖從推薦系統幾個環節，以及不同的技術角度，來對目前推薦技術的比較彰顯的技術趨勢做個歸納。個人判斷較多，偏頗難免，所以還請謹慎參考。 在寫技術趨勢前，照例還是對推薦系統的宏觀架構做個簡單說明，以免讀者迷失在技術細節中。 實際的工業推薦系統

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