《推薦系統實戰（二）》音樂推薦系統（數據清洗、召回、排序）

前言 在本篇博客中，我們將從0搭建一個音樂推薦系統，其中的流程也可以用來搭建其他內容的推薦系統。 我們將整個過程分爲三個部分，分別是 數據預處理 召回 排序 拿到原始數據集之後，我們需要對其進行處理，包括去重、重命名、去掉無用特徵等等，最後形成較爲簡潔清晰的數據集。 有了數據集之後，我們進入系統的召回階段。在這一階段，我們從大量歌曲中選出少部分歌曲作爲候選集，採用的方法有排行榜、協同過濾和矩陣分解

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