推薦系統排序算法的演進

在分析用戶推薦系統程序排序算法之前，我們先介紹下推薦系統中的數據的特點，排序算法就是針對這種數據特點設計了不同的解決方案，纔有了推薦算法的發展。 首先我們先重點介紹下推薦系統中數據的幾個鮮明特點： 1、數據主要以離散數據爲主，連續數據爲輔，其中推薦系統中產生的核心數據絕大部分都是離散數據，所以推薦系統中排序算法就是要怎麼解決大規模離散特徵的學習； 2、樣本收集有限，物品在場景中的出現次數是有限的，

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