推薦系統基礎（5）：推薦系統技術演進趨勢

1. 簡介 最近兩年，由於深度學習等一些新技術的引入，推薦系統表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。 召回，主要根據用戶部分特徵，從海量的物品庫裏，快速找回一小部分用戶潛在感興趣的物品，然後交給排序環節，排序環節可以融入較多特徵，使用複雜模型，來精準地做個性化推薦。召回強調快，排序強調準。 四個環節是：召回，粗排序，精排序，重排。 由於每個用戶召回環節返回的物品數量還是太多，怕排序環節速度跟不上，在

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