推薦系統基礎(5):推薦系統技術演進趨勢

1. 簡介 最近兩年,由於深度學習等一些新技術的引入,推薦系統表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。 召回,主要根據用戶部分特徵,從海量的物品庫裏,快速找回一小部分用戶潛在感興趣的物品,然後交給排序環節,排序環節可以融入較多特徵,使用複雜模型,來精準地做個性化推薦。召回強調快,排序強調準。 四個環節是:召回,粗排序,精排序,重排。 由於每個用戶召回環節返回的物品數量還是太多,怕排序環節速度跟不上,在
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