機器學習（2）樸素貝葉斯分類器

參考文章：用Python開始機器學習（6：樸素貝葉斯分類器） 貝葉斯定理 貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。（百度百科） 在機器學習中，通常描述爲當一個樣本擁有某一個特徵的條件下，它被分爲這一類的概率，有公式： 其中隨機變量C表示樣本爲C類的概率，F1表示測試樣本某特徵出現的概率。上式表示對於某個樣本，特徵F1出現時

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