機器學習—深度學習之基礎理論算法原理推導邏輯迴歸（Logistic Regression）算法原理推導

1. 概述 邏輯迴歸（Logistic Regression）是一個經典的二分類算法，並非迴歸算法。在機器學習實際解決分類問題時，可優先考慮邏輯迴歸算法。邏輯迴歸的決策邊界可以是非線性的。 同時也可用其變形softmax完成多分類任務。 2. 算法推導 2.1 Sigmoid函數 Sigmoid函數公式爲： 其中定義域x∈(-∞, +∞)，值域f(x)爲(0,1)。可以看出Sigmoid函數將任意

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