Logistic Regression邏輯迴歸原理及推導
邏輯迴歸算法，雖說名字有迴歸，實則是一個分類模型，而且是二分類。 Logistic本質上是一個基於條件概率的判別模型（Discriminative Model） g(z) = 11+e−z 1 1 + e − z 通過這個圖像sigma函數，通常以0.5爲分界，大於0.5爲正樣本，反之爲負樣本，是一個二分類的方法。 那麼將這個函數擴展到多維空間，就是說不只是二分類，而是多分類問題，那麼原始的函數
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