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斯坦福cs231n學習筆記(2)------數據驅動的圖像分類方式:K最近鄰與線性分類器
時間 2019-12-07
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從上一篇的Computer Vision的歷史與回顧,在進行圖像識別的時候,Data做爲最重要的驅動力,這一篇咱們將介紹數據驅動下的兩種圖像分類的主流算法。web 圖像分類實質上就是「模式匹配」,早期咱們進行圖像分類,是利用兩張圖像的像素值的不一樣,進而計算圖像上的每一塊的像素值,經過不一樣的計算方式,對圖像進行分類。算法 曼哈頓算法 這是一種非參數化方法,是一種NN分類器,即超參數k=1時的最近
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