斯坦福cs231n學習筆記（2）------數據驅動的圖像分類方式：K最近鄰與線性分類器

從上一篇的Computer Vision的歷史與回顧，在進行圖像識別的時候，Data作爲最重要的驅動力，這一篇我們將介紹數據驅動下的兩種圖像分類的主流算法。 圖像分類實質上就是「模式匹配」，早期我們進行圖像分類，是利用兩張圖像的像素值的不同，進而計算圖像上的每一塊的像素值，通過不同的計算方式，對圖像進行分類。 曼哈頓算法 這是一種非參數化方法，是一種NN分類器，即超參數k=1時的最近鄰算法，具體的

>>阅读原文<<