數據驅動的圖像分類方式:K最近鄰與線性分類器

最鄰近規則分類器KNN 簡單描述:首先在n個數據集中指定m個分類,這是學習過程。在使用中,對於新輸入的數據,計算其k範圍內,或者最鄰近的k個點,根據多數表決規則,決定其屬於m分類中的哪個分類。 關於距離: 可以使用馬哈頓距離、歐式距離等。 關於多數表決原則: 等價於經驗風險最小化。 關於具體實現: kd樹。   線性分類器 兩張圖片,一張貓的,一張狗的如何分類?   如圖所示,爲的圖片,可以拉伸爲
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