數據驅動的圖像分類方式：K最近鄰與線性分類器

最鄰近規則分類器KNN 簡單描述：首先在n個數據集中指定m個分類，這是學習過程。在使用中，對於新輸入的數據，計算其k範圍內，或者最鄰近的k個點，根據多數表決規則，決定其屬於m分類中的哪個分類。 關於距離： 可以使用馬哈頓距離、歐式距離等。 關於多數表決原則： 等價於經驗風險最小化。 關於具體實現： kd樹。   線性分類器 兩張圖片，一張貓的，一張狗的如何分類？   如圖所示，爲的圖片，可以拉伸爲

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