機器學習總結(一)：線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸

線性迴歸做爲一種迴歸分析技術，其分析的因變量屬於連續型變量，若是因變量轉變爲離散型變量，將轉換爲分類問題。迴歸分析屬於有監督學習問題，本博客將重點回顧標準線性迴歸知識點，並就線性迴歸中可能出現的問題進行簡單探討，引出線性迴歸的兩個變種嶺迴歸以及Lasso迴歸，最後經過sklearn庫模擬整個迴歸過程。python 目錄結構 線性迴歸的通常形式 線性迴歸中可能遇到的問題 過擬合問題及其解決方法 線性

>>阅读原文<<