機器學習-線性迴歸，邏輯迴歸，嶺迴歸，k-means

線性迴歸        線性迴歸原理：線性迴歸通過一個或者多個自變量與因變量之間進行建模的迴歸分析。其中特點爲一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合        特點：只有一個自變量的情況稱爲單變量回歸，大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。                                          具體如同吳恩達在第二章中描述的一樣。我們將數據分爲訓練值和測試值 線性回

>>阅读原文<<