K-Means聚類算法

核心思想：「物以類聚，人以羣分」 假設在一個平面內有n多個點，這些點都是隨機分佈，隨機設置兩個點x1,x2,那麼這n個點各自到x1，x2都會有一個距離d1，d2，那麼每次將距離較小的選擇出來。 既然我們已經瞭解了基本的流程原理，那麼在運用時，我們可以改進，初始點我們怎麼選，選的不合適，迭代次數會增加，所以我們有了下面的方法kmeans++介紹。

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