淺談微視推薦系統中的特徵工程

導語 |在推薦系統中，特徵工程扮演着重要的角色。俗話說數據和特徵決定了機器學習算法的上限，而模型、算法的選擇和優化只是在不斷逼近這個上限。特徵工程的前提是收集足夠多的數據，使用數據學習知識，從大量的原始數據中提取關鍵信息並表示爲模型所須要的形式。本文主要說明微視，這種富媒體形態的短視頻平臺，是如何經過視頻內容特徵以及用戶屬性和行爲數據，來精準預測用戶對短視頻的喜愛的。（本文做者：hannahguo

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