推薦系統之基於TF-IDF的特徵提取推薦案例
基於ml-latest-small的基於TF-IDF的特徵提取 基於內容推薦流程 基於內容推薦流程 建立物品畫像 數據來源：用戶打tag 和 電影的分類值 根據tf-idf的結果 爲每部電影篩選出top-n（td-idf較大）個關鍵詞 電影id-關鍵詞-關鍵詞權重 建立倒排索引 通過關鍵詞找到電影 遍歷 電影id-關鍵詞-關鍵詞權重 讀取每一個關鍵詞，用關鍵詞作爲key [(關鍵詞對應電影id，t
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