一文理解矩陣特徵值、特徵向量、矩陣分解、pca、svd的前因後果

一、如何理解矩陣特徵值：https://www.zhihu.com/question/21874816
二、奇異值比特徵值更能反應矩陣的特性嗎：https://www.zhihu.com/question/49959130
三、特徵值與特徵向量：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29517828
四、SVD：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25801478
五、奇異值分解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048
六、奇異值分解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27214578
七、機器學習-svd：https://blog.csdn.net/zk_j1994 ... 96616
八、svd 降維體如今什麼地方：https://www.zhihu.com/question ... 41603
九、svd 和 pca 如何理解：https://www.zhihu.com/question/38319536
10:、從 pca 和 svd 的關係拾遺：https://blog.csdn.net/Dark_Sco ... 50883
十一、pca 和 svd 是一回事嗎：http://sofasofa.io/forum_main_ ... 00884
十二、從 svd 到 pca：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36657256