PCA 經過 SVD 分解替代協方差矩陣的特徵值分解

在周志華的《機器學習》第 10 章介紹「主成分分析」一節中,有這樣一句批註:html 實踐中常經過對 X ​ X​ X​ 進行奇異值分解來替代協方差矩陣的特徵值分解。web 下面解釋這句話的意思。算法 首先咱們複習一下,將任意形狀的矩陣 X X X 如何進行 SVD 分解,其基本思路是構造對稱矩陣。app X T X = ( V Σ T U T ) ( U Σ V T ) = V Σ T ( U
相關文章
相關標籤/搜索