Coding and Paper Letter（四十）
資源整理。react
1 Coding:
1.Tomislav Hengl撰寫的非官方做者指南：Michael Gould•Wouter Gerritsma。git
UnofficialGuide4Authorsgithub
2.R語言包rwrfhydro，社區貢獻的工具箱，用於管理，分析和可視化R中的WRF Hydro（和HydroDART）輸入和輸出文件。算法
rwrfhydrospring
3.Python和Javascript的Google Earth Engine API。數據庫
4.PySAL的ArcGIS工具箱插件。json
5.在設計時考慮到物聯網。 大多數願意從設備收集數據的網絡服務器更喜歡談論https。 確保與小型設備（如particle.io Photon等）之間的通訊以及使用此數據（glowfi.sh，thingspeak.com等）作有趣事情的標準Web服務器。api
6.加州大學戴維斯分校ECI 289I（2018年秋季 - 第二部分）課程。演化類算法教程。
evolutionary algorithms course
7.Python庫pdf-table-extract，PDF表格提取實用程序。 分析PDF中的頁面，查找描繪良好的表格單元格，並提取每一個單元格中的文本。 輸出包括單元格位置，形狀和內容的JSON，XML和CSV列表，以及表格的CSV和HTML版本。
8.這是一套可分割的教學材料，用於教授生物學家如何經過編程，數據庫管理和更通常的計算來處理數據。
9.Hugo的lodi主題。
10.Uber可視化團隊的課程和課程，重點關注咱們構建的可視化框架： deck.gl - 用於大規模WebGL可視化; react-map-gl - Mapbox GL的React組件; react-vis - 可組合的React圖表庫。
11.Modest Maps的簡單處理程序。
12.R語言包sessioninfo，查詢和打印有關當前R會話的信息。
13.提供有關R的內部C API或簡稱Rapi的一些有用的附加信息。
14.歡迎參加 COSCon'18 Sentinel Workshop，咱們將經過幾個常見的場景幫您快速入門 Sentinel。 Sentinel 是阿里巴巴集團開源的，面向分佈式服務架構的輕量級流量控制組件，主要以流量爲切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助用戶保護服務的穩定性。（歡迎 star/fork）。
15.這個文檔是爲 2018.10.21 COSCon 會議的 ECharts Workshop 準備的。鑑於現場網絡情況堪憂，強烈建議與會者事先按「準備工做」章節下載好相關資料。「動手作吧」章節是會議當天的步驟大綱。
16.R語言包tufte，這個R包提供了一些使用Tufte風格的R Markdown輸出格式。
17.深度森林的幾個項目。
深度森林方法的Python實現：gcForest。 gcForest
論文'Deep forest: Towards an alternative to deep neural networks'的官方代碼實現。 gcForest
gcForest的R語言包。 gcForest r
18.適用於C ++的快速JSON解析器/生成器。
19.KCF Tracker的C ++實現。
20.libco是一個普遍用於微信後端服務的協程庫。 自2013年以來，它已在數萬臺機器上運行。
21.一個Web應用程序和教程，可使用ArcGIS API for JavaScript開始使用3D Web可視化。
22.用於內存映射文件IO的跨平臺標頭C ++ 11庫。
23.簡單地圖瓦片工具。
24.TSEEQ是Qlik的結構化ETL引擎。
25.ArcGIS Pro 2.0和ArcMap 10.0 - 10.6的ArcBruTile，用於顯示在線地圖。
26.用於163網易公開課的下載。
27.cran usage是一個參數化的RMarkdown報告，它列出了包的CRAN依賴關係的函數使用狀況的數據。
2 Paper:
在過去的半個世紀裏，地理信息系統（GIS）研究取得了長足的進步。然而，這一進步既帶來了機遇，也帶來了挑戰。從地理角度來看，仍然存在一些挑戰，包括利用GIS數據模型對地理特點環境進行建模，加強GIS的綜合地理分析分析功能，實現以人爲本的地理信息呈現。提出了遵循地理信息概括，地理場景建模，地理過程分析和地理環境表示的工做流程和過程的幾個基本理論和技術思想，以填補GIS和地理之間的空白。咱們還呼籲設計面向大型地理數據的分析方法，充分利用視頻並開發基於虛擬地理場景的GIS以進一步發展。閭國年老師、Michael Batty院士、林暉老師、朱阿興老師多位老師共同著做，發表於IJGIS的GIS進展的反思和思考。能夠說聚集了GIS的諸多大佬們對目前GIS發展的思考。我想大數據時代、VR、AR的興起將爲地理大數據的將來提供很大的機遇，可是也是很大的挑戰。
儘管對新熱帶地區的保護項目給予了極大的關注，但不多有已發表的研究記錄了熱帶高原地區的遙感研究。 更少的出版物已經解決了在這些地區使用地形標準化方法的問題。 本文討論了各類各向異性反射模式對兩個研究區域的土地覆蓋分類的影響，這兩個研究區域的地形很是崎嶇，海拔較高。使用Lambertian和非Lambertian模型校訂哥斯達黎加和厄瓜多爾遺址的Landsat專題Mapper subscenes。 雖然使用朗伯模型證實不適合這些山區，但非朗伯模型的應用加強了分類精度。非朗伯模型的應用加強了分類精度，從實際來講，非朗伯纔是地表的真實反映。
隨分析就緒數據（ARD）提供的像素質量（PQ）產品爲用戶提供有關採集時表面，大氣和傳感器情況的信息。在選擇要包括在自動分析中的數據時，瞭解觀察是否受雲或傳感器飽和影響是相當重要的，由於對於大多數應用來講，不完美或錯誤的觀察是不可取的。然而，在雲檢測中存在必定的偏差率，而且飽和度可能不會一次影響全部光譜帶，這可能致使排除合適的觀察。這可能會對可用於分析的數據量產生重大影響。爲了解不一樣表面類型如何影響雲掩膜和飽和度，咱們分析了澳大利亞數字地球中31年Landsat數據的雲和每波段飽和度PQ標誌。研究了與周圍環境相比觀察密度顯着下降的區域，以表徵特定表面類型如何影響被認爲是理想的觀察時間密度。經過示例使用Fmask 3.2，咱們的方法演示了一種方法，可用於總結雲篩選算法和傳感器飽和度的特徵。結果代表雲委託和傳感器飽和率根據觀察目標顯示出特定的特徵。這可能致使由給定研究區域中的表面類型驅動的數據可用性的不平衡。根據咱們的研究結果，ARD提供的PQ標誌的詳細程度對於最大化EO數據的潛力相當重要。從實證研究發現遙感數據質量控制對於對地觀測數據應用的關鍵做用。
有興趣更多地瞭解地球的土地覆蓋以及它如何隨着時間的推移而改變，這促使早期地面遙感系統的任務和傳感器設計成爲可能。在過去四十年中，計算機硬件和軟件的快速發展極大地提升了衛星數據採集，下行鏈路，傳播和最終用戶科學和應用的能力。 1992年，Townshend利用Landsat專題製圖（TM），衛星觀測臺（SPOT ）高分辨率可見光（HRV）和先進的超高分辨率輻射計（AVHRR）數據，經過增長空間，光譜和時間分辨率展現可能的機會和信息內容。 Townshend描述了當時土地覆蓋的最新技術，肯定了趨勢，並分享了對研究方向的看法。如今，在Townshend重要工做25週年之際，鑑於許多進步和新興趨勢，咱們從新審視了土地覆蓋測繪與地球觀測數據的情況。咱們認爲土地覆蓋分析的新時代 - 土地覆蓋2.0 - 已經出現，經過免費和開放的訪問數據，分析就緒數據，高性能計算以及快速開發的數據處理和分析功能實現。在這裏，咱們描述了土地覆蓋信息的這個新時代，突出了過去25年來發生的制度，計算和理論發展，肯定了已出現的關鍵問題和機遇。咱們得出結論，Land Cover 2.0提供了信息生成的效率，這將致使土地覆蓋產品的激增，增強了對所使用的輸入數據和算法的透明度的需求，以及嚴格的準確度評估協議的採用，實施和通訊。此外，土地覆蓋和土地變化評估再也不是獨立的活動。土地變動知識可用於通知和豐富土地覆蓋的產生。土地覆被的最新進展。
5.Urban Change Analysis with Multi-Sensor Multispectral Imagery/多傳感器多光譜圖像的城市變化分析
本文提出了一種基於對象的方法，用於城市地區的多傳感器多光譜（MS）圖像變化檢測。校訂的雙時間圖像被從新採樣以彼此匹配。 經過將一個圖像的分割映射到另外一個圖像，經過基於所提出的變化特徵分析來表徵圖像對象的變化機率來生成變化圖。 而後使用該圖經過兩種閾值選擇方法和k均值聚類（k = 2）將變化與未改變區域分開。 爲了考慮地物的多尺度特徵，實現了多尺度融合。 利用QuickBird和IKONOS圖像得到的實驗結果代表，該方法在檢測多傳感器MS圖像中的城市變化方面具備優點。基於對象的多傳感器多光譜圖像變化檢測研究。
中國經濟的快速發展和工業生產帶來的環境空氣污染對社會經濟活動和公共衛生產生了重大影響，特別是在人口稠密的城市地區。所以，科學考察城市空氣質量的區域變化及其主導因素對區域環境管理具備重要意義。基於2014年至2016年的每日空氣質量指數（AQI）數據集，本研究分析了中國各地區空氣質量的時空特徵，並肯定了不一樣地區城市空氣質量的決定因素。主要研究結果以下：（1）2014年至2016年，中國城市空氣質量指數年均值降低，代表全國空氣質量呈現理想趨勢。 （2）城市空氣質量指數的得到率表現出明顯的空間分層異質性，其中華北地區保持較高的空氣質量指數值。 Moran's I指數的增長代表鄰近地區存在明顯的溢出效應。 （3）在國家和地區範圍內，每一年的空氣質量季節趨勢類似，夏季好，冬季相對較差。 （4）從地理探測器分析中得出的結果代表，影響AQI的主導因素在城市羣中差別很大。城市地區的地形和睦象變化可能致使污染物濃度的複雜時空變化。鑑於相同的天然條件，人類主導的因素，如產業結構和城市形態，對城市空氣質量產生了重大影響。本研究所示的城市空氣質量的空間溢出效應和區域異質性代表政府和機構應該根據環境監管和污染防治，優先考慮區域合做與協做的重要性。基於城市空氣質量的成因初探，從研究結果來看仍是有些比較有趣的結論——好比筆者比較關注的城市形態。
熱帶森林是全球生物多樣性的重要組成部分，是氣候系統的重要組成部分。減小森林砍伐和森林退化有助於減緩全球氣候變化的努力，但森林動態的排放和清除仍然很難量化。咱們審查了估算因爲熱帶森林退化和恢復形成的碳儲量和生物多樣性變化的主要挑戰，重點放在三個主要領域：（1）實地調查和遙感的結合; （2）統一戰略下的生物多樣性和碳價值評估; （3）理解和量化森林退化和恢復所需的研究工做。模型的改進和森林碳變化的估算能夠促進面向過程的森林動態監測，包括不一樣的變量，並使用空間明確的算法來解釋區域和地方的差別，如氣候，土壤，營養含量，地形的變化，生物多樣性，干擾歷史，恢復途徑和社會經濟因素。爲這些模型生成數據須要經濟實惠的大規模遙感工具，這些工具與強大的現場工做相關聯，能夠隨時間生成一系列變量的空間顯式信息。經過結合生態系統模型，多尺度遙感和野外地塊網絡，咱們將可以評估森林退化和恢復及其與生物多樣性和碳循環的相互做用。改進監測戰略將有助於更好地瞭解森林動態在減緩氣候變化，適應和碳循環反饋方面的做用，從而減小碳循環關鍵過程模型的不肯定性，包括其對生物多樣性的影響，這對支持相當重要森林治理政策，如REDD +。發表在GCB上的一篇文章，討論了目前森林監測方面極其關注的兩大問題。
- 1. Coding and Paper Letter（四十四）
- 2. Coding and Paper Letter（六十四）
- 3. Coding and Paper Letter（四十八）
- 4. Coding and Paper Letter（四十五）
- 5. Coding and Paper Letter（十四）
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- 8. Coding and Paper Letter（三十四）
- 9. Coding and Paper Letter（二十四）
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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