Coding and Paper Letter（三十四）

衆所周知，城市地區一般比周圍（植被）的農村地區更熱。然而，城市化對諸如熱浪（HWs）等極端溫度事件趨勢的貢獻卻不爲人知。利用來自中國近2000個臺站的均勻化氣象數據集，咱們發現城市和農村地區的HW趨勢不一樣，並且HW趨勢的城鄉對比因氣候制度而異。在潮溼氣候下，城市地區HW的增加趨勢大於農村地區，代表城市化對HW趨勢的積極貢獻。在乾旱地區，城市化對HW趨勢的貢獻較小甚至是負面。城市化對潮溼氣候中HW趨勢的貢獻越大，城市熱島強度的變化就越小。本研究強調了當地水文氣候在調節城市化對極端溫度的貢獻中的重要做用。這篇文章將熱浪和熱島聯繫在了一塊兒，事實上在本科的時候我一直以爲兩者是相同的，但後面經老師糾正，這兩者本質上就是不太同樣的。而這篇文章將兩者聯繫起來，我以爲仍是頗有意思的。同時這也強調了local climate和睦候區在熱島研究的重要性。

2.Study on the potential of cultivated land quality improvement based on a geological detector/基於地質探測器的耕地質量改善潛力研究

耕地的制約因素是提升耕地質量，科學實施土地整理項目和整治效率的關鍵。在陝西省省級耕地質量地塊的基礎上，從限制因素的角度分析了耕地質量的改善潛力。首先，使用潛在的指數模型來肯定省級範圍內各類限制因素組合的分佈。其次，利用地質探測器肯定限制因素的不一樣組合對耕地質量的影響。最後，經過對研究區實施的耕地整理項目的調查，肯定了不一樣限制因素組合的改進潛力水平。提升了單一限制因素或限制因素組合對耕地質量的影響程度，揭示了不一樣指標區耕地質量的差別。結果顯示，有12個單因子限制和34個雙因子限制。單因素限制區域佔土地總面積的76.77％。陝西省中南部地區耕地質量較好。北部地區耕地質量受到限制因素的顯着影響，而南部和中部地區的耕地質量受影響較小。從限制因素的改善潛力來看，陝西相對較低，內部多樣性較大，而陝北的改善潛力巨大。地理探測器在耕地整治當中的應用。

3.Same space – different perspectives: comparative analysis of geographic context through sketch maps and spatial video geonarratives/相同的空間 - 不一樣的視角：經過草圖和空間視頻幾何對比分析地理環境

在社會數據的空間分析中包含背景基礎的重要性正在空間科學界得到關注。然而，挑戰在於如何以嚴格的方式捕獲這些數據。實現這一目標的一種方法是空間視頻遺傳算法（SVG），在本文中，咱們提出的問題經過對犯罪前罪犯的案例研究推動了地理學家的科學研究。 11名前罪犯提供了草圖和SVG，用於識別社區中的高犯罪率地區。 Wordmapper軟件用於對SVG內容進行映射和分類;其空間濾波器擴展用於熱點映射，使用蒙特卡羅模擬測試統計顯着性。而後，比較每一個主題的草圖和SVG。結果代表，與草圖相比，SVG始終如一地生成更精細的空間尺度數據和更多相關位置。 SVG還提供了與特定地點相關的時空過程和因果機制的解釋，這在草圖中並不明顯。 SVG能夠是一種嚴格的轉換方法，用於收集許多現象的地理背景數據。所以，本文在理解環境沉浸式方法如何有助於理解地理環境方面取得了重要進展。關於空間視頻的方法研究。能夠說是當今視頻處理大行其道下的地理學的新方法。值得關注。

4.Including spatial correlation in structural equation modelling of soil properties/包括土壤屬性結構方程模型中的空間相關性

數字土壤繪圖技術一般採用徹底數據驅動的方法，並逐層地逐層模擬土壤屬性，而不考慮相互做用。在之前的研究中，咱們實施告終構方程建模（SEM）方法，以包括地圖知識和映射過程當中的層間相互做用和層間相互做用。可是，它一般不考慮空間相關性。咱們的目標是經過使用地質統計學方法考慮殘餘空間相關性來擴展SEM。咱們假設二階平穩並使用最大似然估計估計半變異函數參數以及一般的SEM參數。使用迴歸克里金法進行空間預測。方法用於繪製美國大平原150 100平方千米研究區內三個土壤層的陽離子交換容量，粘土含量和土壤有機碳。校準過程包括lavaan中使用的全部參數，SEM sooware，以及兩個額外的參數來模擬殘餘空間相關性。殘差顯示出顯着的空間相關性，這代表包括空間相關性能夠產生更準確的預測。咱們還根據SEM模型係數比較了標準SEM和空間SEM方法。 Diierences是實質性的，但沒有一個係數改變了跡象。殘餘空間相關性的存在代表，解釋土壤變異的一些因果因素並未被協變量集捕獲。對於咱們來講，值得尋找僅留下非結構化殘餘噪聲的其餘協變量，但只要不能實現這一點，在使用SEM的映射中包括殘餘空間相關性就是合理的。基於SEM和迴歸克里格進行土壤製圖，很榮幸筆者在今年的Spatial Accuracy聽過本文做者的彙報，並與其作了一些溝通和交流，目前SEM在土壤製圖上體現出了新的活力，是一個很不錯的學科交叉的產物。

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。