Coding and Paper Letter（四十五）

化石燃料的燃燒是加利福尼亞向大氣排放溫室氣體的主要來源。在這裏，咱們描述了放射性碳（14CO2）測量和大氣反演模型，以估算2009-2012年加利福尼亞州中部地區的化石燃料CO2（ffCO2）排放，以及2013年6月至2014年5月來自南加州兩個地點的排放。基於區域大氣傳輸模型（WRF-STILT）足跡和每小時ffCO2先前的排放圖（Vulcan 2.2）計算先驗預測的ffCO2混合比。利用加利福尼亞中部地區觀測的區域反演代表，舊金山灣區（SFBA）的排放量在冬季較高，夏季較低。綜合考慮全部年份，從2009年到2012年，平均總共15個3個月的倒置代表SFBA的ffCO2排放量在該區域的先驗估計值的6±35％範圍內，其中後排放不肯定性報告爲95％置信度間隔。 2013年6月至2014年5月在洛杉磯南海岸空氣流域（SoCAB）使用測量值進行的4個3個月倒置的結果代表，SoCAB的排放量在該區域的先驗估計值的13±28％範圍內，邊際檢測到季節性。雖然SFBA和SoCAB城市地區的排放量（包含加利福尼亞州先前排放量的約50％）受到觀測資料的限制，但其他地區的排放受到的限制較少，這代表額外的觀測結果對於更準確地估算總的ffCO2排放量是有價值的。加州做爲一個總體。結合了碳排放製圖、大氣觀測數據和WRF模型的研究，很是不錯。

2.Comparison of Global Downscaled Versus Bottom-Up Fossil Fuel CO 2 Emissions at the Urban Scale in Four US Urban Areas/美國四個城市地區城市範圍內全球降尺度與自下而上化石燃料二氧化碳排放的比較

Spatiotemporally解決城市化石燃料二氧化碳（FFCO2）排放對城市碳循環研究和城市氣候政策相當重要。已經採用兩種通常的科學方法來估計時空顯性的城市FFCO2通量，這裏稱爲「降尺度」和「自下而上」。自下而上的方法能夠特定地描述城市中二氧化碳排放基礎設施的特徵，可是須要創建勞動密集型，而且目前在美國的少數幾個城市可用。一般在全球範圍內可用的降尺度方法須要代理信息來分配或分配排放，從而致使額外的不肯定性。咱們將四個縮小的FFCO2排放數據產品（ODIAC）與美國四個城市地區的自下而上估算（Hestia）進行比較，以更好地隔離和理解這些方法之間的差別。咱們發現整個城市的差別從-1.5％（洛杉磯盆地）到+ 20.8％（鹽湖城）不等。在1 km x 1 km的空間尺度上，比較揭示了由夜間光空間代理飽和驅動的ODIAC的低排放限制。在該分辨率下，兩種方法的中位數差別在47％至84％之間，具體取決於城市，相關性範圍爲0.34至0.68。發現大型點源和陸上部門存在最大差別，代表經過歸入獨立的大型點源估算和使用相關空間替代物估算陸上源，能夠改善降尺度的FFCO2數據產品。逐步粗化空間分辨率能夠提升一致性，但大於約25平方千米，協議收益遞減，代表在使用降尺度的方法時實際解決問題。分析了目前城市化石燃料二氧化碳時空製圖的兩類方法，比較兩者在美國區域的製圖不肯定性。

3.Exploring spatiotemporal nonstationary effects of climate factors on hand, foot, and mouth disease using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model in Sichuan, China/利用中國四川貝葉斯時空變異係數（STVC）模型探索氣候因素對手足口病的時空非平穩效應

背景：通常認爲小兒手足口病（HFMD）與氣候有關。然而，關於這種關聯如何在時空上變化的知識是很是有限的，特別是在考慮當地社會經濟條件的影響時。本研究旨在肯定多源HFMD環境因素，並進一步量化各類氣候因素對手足口病發生的時空非平穩效應。方法：咱們提出了一種創新的方法，在貝葉斯分層建模框架下，稱爲時空變異係數（STVC）模型，用於在控制社會經濟效應後探索氣候協變量的空間和時間非平穩效應。咱們使用2009年至2011年中國四川省每個月縣級手足口病發生數據和相關氣候和社會經濟變量數據進行實驗。結果：交叉驗證明驗代表，與普通（68.27％），時間（72.34％），空間（75.99％）和時空（77.60％）生態模型相比，STVC模型達到了最佳平均預測準確率（81.98％）。在貝葉斯模型評估中，STVC模型也優於這些模型。在這項研究中，STVC模型可以將風險指標優點比（OR）空間化爲局部OR，以表示空間和時間變化的疾病 - 氣候關係。在中國四川，咱們檢測了36個月內疾病發生和疾病 - 氣候協會的局部時間非線性季節趨勢和空間熱點。在六個典型的氣候變量中，溫度（OR = 2.59），相對溼度（OR = 1.35）和風速（OR = 0.65）不只與手足口病發生率的增長有關，並且還代表其局部的時空變化。與手足口病有關。結論：咱們的研究結果代表，縣級手足口病干預措施可能須要考慮不一樣的地方範圍的時空疾病 - 氣候關係。咱們提出的貝葉斯STVC模型能夠捕獲時空非平穩暴露 - 響應關係，用於詳細的暴露評估和高級風險繪圖，併爲更普遍的環境科學和空間統計提供新的看法。分析健康的時空變異效應以及影響疾病的因子，利用貝葉斯模型構建，固然咱們也能夠考慮相似GWR之類的方法，可是時空非平穩性將會在將來的時空統計當中成爲重要的制約要素。

4.Aerosol-driven droplet concentrations dominate coverage and water of oceanic low level clouds/氣溶膠驅動的液滴濃度主導海洋低層雲的覆蓋和水

對海洋上的雲凝結核（CCN）氣溶膠缺少可靠的估計嚴重限制了咱們經過反射太陽輻射來量化它們對雲特性和冷卻程度的影響的能力 - 這是人爲氣候強迫的一個關鍵不肯定因素。在這裏，咱們介紹了一種方法，用於將雲屬性歸因於CCN，並將氣溶膠效應與氣象效應隔離開來。其應用代表，對於給定的氣象學，CCN解釋了雲輻射冷卻效應的3/4變化，主要是經過影響淺雲覆蓋和水路徑。這代表雲輻射對CCN的敏感性比先前報道的要大得多，這意味着若是將其歸入目前的氣候模型中，則會產生過多的冷卻。這暗示了未知的補償氣溶膠升溫效應，多是經過深層雲層。上一篇博客介紹了不少關於氣溶膠光學厚度的論文，這裏提供了一篇發表於Science的論文，事實上闡述的是氣溶膠形成的升溫效應，其實這也是目前對這塊關注的另外一個點，除了形成了大氣污染以外，阻隔太陽輻射形成的氣候變化，升溫效應也是一個很值得關注的問題。這一點應該以前有介紹過，能夠關注植物所劉玲莉老師團隊的成果。

5.A Simple but Quantifiable Approach to Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Services Leveraging Multi-source Urban Data/一種簡單但可量化的方法，用於利用多源城市數據的按需服務中的動態價格預測

Uber和滴滴等按需乘車（RoD）服務愈來愈受歡迎，在這些服務中，動態價格在平衡供需方面發揮了重要做用，使駕駛員和乘客受益。然而，動態價格也引起了擔心。對於乘客而言，「不可預測的」價格有時會阻止他們作出快速決策：若是他/她選擇等待一段時間，人們可能會懷疑是否有可能得到更低的價格。有必要向他們提供更多信息，預測動態價格是一種可能的解決方案。對於交通運輸行業和政策制定者而言，人們也擔憂RoD服務與地鐵，公共汽車和出租車等更傳統的對應物之間的關係：它們是否相互影響以及如何相互影響。在本文中，咱們經過使用多源城市數據預測動態價格來解決這兩個問題。價格預測能夠幫助乘客瞭解他們是否能夠在相鄰位置或在短期內得到更低的價格，從而減輕他們的擔心。該預測基於來自多個來源的城市數據，包括RoD服務自己，出租車服務，公共交通，天氣，城市地圖等。咱們訓練具備高維複合特徵的簡單線性迴歸模型以執行預測。經過將簡單的基本特徵組合成複合特徵，咱們能夠彌補因爲缺少非線性而致使的線性模型中表現力的損失。此外，使用多源數據和線性模型使咱們可以經過檢查模型中不一樣特徵的權重來量化和解釋多種運輸方式之間的關係。咱們但願這項研究不只能夠做爲一個準確的預測，使乘客更滿意，並且還能夠揭示對行業或政策制定者的不一樣交通工具之間關係的關注。北航王靜遠老師團隊的成果。基於Uber和滴滴的RoD服務與價格研究，面向政策制定者和乘客。基於大數據的MAAS類服務的一個研究基礎。該文章應當是發表於計算機頂會ACM的會議論文。

6.Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Service with Multi-source Urban Data/基於多源城市數據的按需乘車服務動態價格預測

Uber和滴滴（中國）等按需乘車（RoD）服務愈來愈受歡迎，在這些服務中，動態價格在平衡供應（即汽車數量）和需求（即，乘客請求的數量）使司機和乘客受益。然而，動態價格也引發了乘客的擔心：「不可預測的」價格有時會阻止他們輕鬆作出快速決策。人們可能想知道若是他/她選擇等待一段時間是否有可能得到更低的價格。爲乘客提供更多信息有助於解決這一問題，預測價格是一種可能的解決方案。在本文中，咱們基於多源城市數據進行動態價格預測。價格預測能夠幫助乘客瞭解他們是否能夠在相鄰位置或在短期內得到更低的價格，從而減輕他們的擔心。該預測基於來自多個來源的城市數據，包括RoD服務自己，出租車服務，公共交通，天氣，城市地圖等。使用多源城市數據的理由是RoD的動態價格可能受到不一樣數據源中發現的不一樣因素的影響。咱們訓練神經網絡來執行預測，並評估使用多源城市數據的不一樣組合的預測準確性。咱們的研究結果代表，使用多源城市數據確實有助於提升預測精度，不一樣的數據集可能會對動態價格產生不一樣的影響。與上一篇基本相似，也是基於多源數據的實時服務動態價格預測，也是王靜遠老師團隊的成果。一樣發表於ACM會議，上文用了一個簡單線性模型，本文用了一個神經網絡。這些都是將來MAAS類服務的關鍵基礎計算。

7.An improved merge scheme for MODIS Collection 6.1 Dark Target and Deep Blue combined aerosol products/MODIS Collection 6.1 Dark Target和Deep Blue組合氣溶膠產品的改進合併方案

咱們以前的研究代表，操做中分辨率成像光譜儀（MODIS）集合6.1暗目標（DT）和深藍（DB）組合產品（表示爲DTB0）在大多數地區並不老是最好的不合適的合併方法。所以，本研究的目的是開發一種改進的合併方案，以增長時空數據覆蓋範圍並下降估計不肯定性。爲此，根據DT和DB算法的高性能和弱點，進行了三次測試，即土地利用型測試，陸地表面測試和睦溶膠型測試。對於最新的氣溶膠自動監測網絡（AERONET）版本3 Level 2.0測量，保證檢索（針對DT的QA = 3，針對DB的QA≥2）。基於此，生成新的合併的DT和DB產品（表示爲DTB1）。 Terra和Aqua DTB1產品隨後在現場，大陸和全球範圍內的279個站點進行AERONET測量，並在2013年至2017年期間針對不一樣的下墊面和高架地形進行驗證。收集同期的DTB0產品用於比較。超過90％的站點如今擁有更多的數據點，而且DTB1產品的性能獲得改善，數據百分比增長到預期偏差[±（0.05 + 15％）]範圍內，並減小了平均絕對偏差和與大多數站點的DTB0產品相比，均方根偏差。單獨和相等數字比較代表，DTB1產品顯着改善了數據覆蓋範圍和數據質量。新的合併產品比操做產品更精確，受表面結構變化的影響更小。這些結果代表改進的合併方法更加穩健，可用於生成更準確的全球氣溶膠產品。由於DT和DB目前是主流的AOD反演算法，然而這兩種算法卻都有各自缺點（植被和水體區域反演），致使在反演過程的產品有各自的缺陷，所以將兩者組合起來的方案目前也被你們普遍承認，這個產品值得進一步研究。

8.Quantification of the ecosystem carrying capacity on China's Loess Plateau/中國黃土高原生態承載力量化

植被重造，特別是植樹造林，已成爲控制荒漠化的重要工具。然而，在水資源有限的地區從新植被將不可避免地減小社會經濟系統的可用水量，這在可持續生態系統管理決策中考慮不周。本文提出了一個框架，以肯定植被生產力的閾值（即生態系統承載能力），對應於黃土高原上生態系統的可用水資源（即年降水量減去社會經濟系統的水需求）。 1982-2012年的年平均生態承載力（ECC）爲577±124，空間梯度從西北向東南增長。岩石山區的植被最大值爲833±200。因子分析代表，降水量和人類用水量的變化分別佔區域ECC多年代際變化的55％和45％。同時，因爲植被恢復，黃土高原上26個縣，主要是東南部和東部，在研究期間已超過ECC閾值。另外138個縣在生態系統和社會經濟系統之間的水競爭潛力很大。在區域範圍內，有9年（約30％的研究期），其間已超過ECC門檻，特別是在1997年以後。考慮到將來氣候變化和社會經濟系統對水的需求不斷增加，相應的ECC門檻將提升6-36％。咱們認爲，這些研究結果可爲政策制定者提供參考，以便在知足人類對水資源的需求的同時制定生態系統可持續政策。這篇文章講述的是生態承載力的量化，這裏選用的是可用水資源，事實上我的以爲將這個做爲生態承載力指標，可能正在黃土高原能夠適用，可是當研究區域變化的時候，我的以爲再也不適用，由於黃土高原生態系統受到的關鍵制約確實是水。這篇文章也發表於生態指標的top期刊，Ecological Indicators，可是我我的認爲關於生態承載力的量化依舊是值得研究的內容。

9.Combined effects of rainfall regime and plot length on runoff and soil loss in the Loess Plateau of China/黃土高原降雨量與小區長度對徑流和土壤流失的綜合影響

本文的目的是研究降雨方式和坡長對不一樣土地利用下徑流和土壤流失的相互做用。從2008年到2016年，黃土高原地區的森林，灌木和草地的事件徑流和土壤流失量均爲5,9和13米。共記錄了59次侵蝕性降雨事件，分爲3種降雨情況。首先，結果代表，徑流係數爲草>灌木>森林，土壤流失爲草>林>灌木，但徑流中森林與灌木和草與林之間土壤流失的差別未達到顯着水平。其次，降雨制度對不一樣土地利用下的徑流和土壤流失具備重要影響。灌木林地和林地中的最低徑流係數和最高土壤流失分別與灌木林和林地的土壤流失量最大，整體上，降雨量1的徑流係數最高，爲0.84-2.06％，其次是3爲0.33-0.88％，方案2爲0.04-0.06％。森林和草地的土壤流失具備不一樣的制度順序3>制度1>制度2.第三，徑流係數和土壤流失都隨着地塊長度的增長而減小，而邊坡長度對徑流/土壤流失的影響受到土地利用類型和降雨方式。在黃土高原上研究降雨量及不一樣土地利用對於土壤流失的影響，比較有典型的研究。

10.Cooling effect of trees on microclimatic comfort in urban green space: A review of literature/樹木對城市綠地小氣候溫馨度的降溫效應 - 文獻綜述

在過去的十年中，許多研究提出了「綠化」城市開放空間的樹種選擇指南，做爲緩解氣溫上升和城市熱島效應的方法，使城市成爲氣候「熱點」。樹種的降溫效果可分爲兩個部分;冷卻強度和冷卻延伸。這兩個組成部分受到不一樣因素的影響。這篇文獻綜述揭示了樹種對溫度和周圍環境的影響。在此基礎上，肯定了影響冷卻強度和冷卻延伸的兩個組成部分：內部因素和外部因素，這對於人類活動和福祉的城市開放空間的小氣候溫馨度的有效性是必不可少的。提取的內部因素或指標以下;尺寸指數，形狀指數，樹種和樹冠覆蓋率是大多數研究中最多見的指標。外部因素可分爲氣候和當地環境參數。對已審查研究的討論反映了每一個指數對冷卻強度和冷卻延伸的影響。本文還從1950年到2018年的各類同行評審技術論文，期刊和報告中考慮了肯定這些指標的現有方法和技術。此外，本研究還肯定了將來景觀建築研究的空白和前進方向。經過本地樹木對城市開放空間小氣候溫馨度的降溫做用，減緩熱量的其餘相關學科，使得印度熱帶城市的氣候變爲「熱點」。關鍵詞：樹木，減熱，冷卻延伸，冷卻強度，小氣候溫馨度。關於熱島效應的總數研究，重點研究樹木對於區域小氣候的影響，包括熱溫馨度的研究，這方面應該是將來熱島研究的一大熱點。

11.Measuring the Vibrancy of Urban Neighbourhoods Using Mobile Phone Data with an Improved PageRank Algorithm/用改進的PageRank算法利用手機數據測量城市社區的活力

鄰域是空間互動的共享空間。鄰里的活力表明了一個地方的人，活動和價值觀之間的協同做用，增長了社區的活力並刺激了經濟機會。它能夠在質量和數量上進行調查。然而，準確繪製活力圖存在技術挑戰。隨着通訊技術的最新進展和諸如移動電話的位置感知設備的普及，能夠大規模地收集和分析各個軌跡。在先前的研究中，對應於不一樣軌跡的活力的權重沒有區別。在這項研究中，提出了一種改進的使用加權二分圖的PageRank算法來從不一樣的角度測量城市社區的活力，這突出了不一樣類型公民產生的活力之間的差別。這種方法將土地與人類活動更緊密地聯繫起來，爲城市資源配置和城市規劃提供了新的視角和指導。利用PageRank算法測度城市活力，城市活力是當前城市領域一個很熱的話題，這篇文章是篇很不錯的研究案例。

12.Spatial Heterogeneity in the Determinants of Urban Form: An Analysis of Chinese Cities with a GWR Approach/城市形態決定因素的空間異質性 - 基於GWR方法的中國城市分析

研究塑造可持續城市形態的城市形態的決定因素具備重要意義。之前的研究通常認爲，在不考慮空間異質性的狀況下，城市形態的決定因素在空間單元中沒有變化。爲了推動對城市形態決定因素的理論認識，本研究試圖利用地理加權迴歸（GWR）方法研究289箇中國地級城市城市形態決定因素的空間異質性。結果揭示了城市形態與其潛在因素之間的空間變化關係。人口增加被發現促進了大多數中國城市的城市擴張，並下降了部分中國城市的城市緊湊程度。行政區域較大的城市更有可能分散城市形態。事實證實，工業化對位於中國東部沿海地區的城市的城市擴張沒有影響，中國是該國最發達的地區。發現地方財政收入加速了許多中國城市的城市擴張和城市形態的不規範。結果發現，固定投資對城市擴張產生了雙向影響。此外，城市道路網絡和公共交通也被肯定爲一些城市的城市形態的決定因素，這支持了複雜的城市系統（CUS）理論。這項研究產生的政策含義在於爲中國的決策者和城市規劃者塑造可持續的城市形態。地級市尺度的城市形態研究，基於GWR的研究。

13.Suicide mortality and natural environments – Authors' reply/自殺死亡率和天然環境 - 做者的答覆

咱們歡迎BenceMátyás關於咱們關於自殺死亡率與綠色和藍色空間之間關係的文章的評論.1在此，咱們想回應他的兩個觀點。

首先，Mátyás評論說咱們的研究不是「同類中的第一個」，而且在參考Nutsford和同事的2016年回顧性研究時證明了這一陳述。通過仔細考慮後，咱們得出結論，他的觀察結果只是部分有效，由於他正確在他們的通訊中，Nutsford和同事的研究將藍色空間與心理壓力聯繫起來，但與自殺死亡率無關。正如咱們在文章中所作的那樣，咱們認可，關於藍色空間對心理健康的潛在致痛做用的證據愈來愈多。可是，咱們強調這一證據是否適用於自殺死亡率仍然是一個懸而未決的問題。

其次，Mátyás質疑咱們心理健康模型的缺失。他的觀察是正確的，正如在官方統計的任何生態學研究中同樣，困難在於一般不存在這樣重要的我的水平變量。實際上，因爲這些限制，咱們並無試圖就這些問題得出最終結論，儘管咱們確實將它們做爲進一步研究的主題，以瞭解其潛在機制。

做者回復，與其餘學者的一個argue的過程。同時講述了藍綠空間與人羣健康的關係。

14.Urban Structure Accessibility Modeling and Visualization for Joint Spatiotemporal Constraints/城市結構可達性建模與聯合時空約束的可視化

在現代城市，服務提供商但願識別難以從多個消防站到達的區域，公民但願在靠近每一個人的餐館中與朋友會面，而且管理員想要查找遠離兩個公交車站的區域是否須要新的一個。這些任務涉及研究城市結構在多個地理空間和時間約束下的動態可達性，這是地理科學和城市交通中的一個重要課題。在本文中，咱們提出了一個新的計算模型和一個可視化系統，幫助領域用戶交互式研究共同約束的可訪問區域，街道段和興趣點（POI）。特別是，城市結構可達性可視化系統創建在新的Min-Max聯合集模型之上，其中專門設計的集合操做不只表明可訪問區域，並且還根據聯合約束計算城市結構的最小和最大訪問時間。計算和可視化由新的圖模型支持，該模型適應真實世界的動態交通情況以及城市街道段和POI的地理設置。可視化系統容許用戶方便地構建和管理可訪問區域並可視地探索其內部的城市結構。在當前大數據時代下，動態可達性分析研究成爲了很是重要的一環，替代了傳統的基於路網的的靜態可達性分析。

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