Machine Learning筆記——多變量線性迴歸
在之前的單變量線性迴歸問題中，我們是通過房屋的大小來作爲預測房屋價格。但是我們知道了很多其他的變量，例如臥室的數量，樓層的數量，房子的年齡等。 那麼之前的假設函數就會不再之前的函數表達式，取而代之的是： 下面是重新該寫後的假設函數的形式： 爲了簡化方便，涉及初始的x_0=1， 以上就是多元線性迴歸。多元——使用多個特徵值或者是變量來預測Y的值。 使用梯度下降法來處理多元線性迴歸問題 執行偏導數之後
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