【Machine Learning】4 多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)
4.1 多維特徵 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降實踐1-特徵縮放 4.4 梯度下降實踐2-學習率 滿足wolfe條件，充分下降且步長不能太小 這個比較簡單，在數值優化中有詳細介紹 4.5 特徵和多項式迴歸
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