machine learning學習筆記（二）多元線性迴歸

多元線性迴歸 Linear Regression 線性迴歸，就是給在平面圖上給出一組數據，我想找到一條穿過他們中間的直線，使得每個點到這條直線的距離的和都能最小。 如果是多元線性迴歸，那麼意味着將不再是普通的y=wx+b問題，而是y=w1x1+w2x2+…+b的問題。 但是，擬合必然有損失，我們定義以下損失函數↓ 均方誤差，顧名思義又算方差，又算平均值。 展開來寫： 最後一步實際上是求偏導。要求這

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