基於協同過濾的電影推薦案例學習
數據集下載 MovieLens Latest Datasets Small 建議下載ml-latest-small.zip，數據量小，便於我們單機使用和運行 目標：根據ml-latest-small/ratings.csv（用戶-電影評分數據），分別實現User-Based CF和Item-Based CF，並進行電影評分的預測，然後爲用戶實現電影推薦 Python系列教程,免費獲取,遇到bug及
相關文章
- 1. Python 基於協同過濾的推薦
- 2. 推薦學習筆記-協同過濾
- 3. 協同過濾推薦
- 4. 大數據推薦算法之基於物品協同過濾推薦實例
- 5. 基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾推薦算法圖解
- 6. 基於協同過濾的SVD的推薦系統
- 7. [推薦系統] 基於Spark的 user-base的協同過濾
- 8. 基於用戶的推薦協同過濾算法的算法
- 9. 2三、python協同過濾推薦案例代碼
- 10. Python學習筆記（三）——基於用戶的協同過濾（推薦算法）
- 更多相關文章...
- • 基於ARP協議進行掃描 - TCP/IP教程
- • Lua 協同程序(coroutine) - Lua 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
