機器學習方法篇(3)------決策樹入門

● 每週一言 學習，是爲了更好地活着。 導語 決策樹是一種樹形分類模型，每個非葉子結點相當於IF條件語句，該模型通過逐個判定特徵所屬類別對樣本進行分類。那麼，決策樹模型具體是如何實現的？ 決策樹 本着直觀講解的原則，我們儘量不用公式，先從一個例子入手。延續上一篇的判瓜模型，考慮西瓜特徵一共有色澤、根蒂、敲聲、紋理、臍部、觸感六種，決策樹將以某種順序依次考查每個特徵，通過逐層縮小範圍最終判定是否好瓜

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