高斯混合算法（GMM）與最大期望算法（EM）的推導

由於EM算法的推導常使用GMM算法來舉例子，故下面先介紹高斯混合算法 一般的高斯算法（單個高斯） 上式是單個高斯分佈，對於單個高斯分佈，給定一組觀測數據，求參數時通常用MLE（極大似然估計)就可以了，具體做法就是分別對均值和方差求導數，然後令導數=0求解即可。 高斯混合算法 上面是高斯混合算法的一般形式和對數似然函數形式。與單個高斯分佈相比，GMM算法是由k個高斯加權平均混合而成的， π k \p

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