【機器學習】SVM和核函數

上了吳恩達教授在Coursera上的課程之後，在網上找到了他在斯坦福課程的資料CS229 。下面會結合這兩個課程的資料，整理一篇筆記。 背景 從之前的邏輯迴歸的模型中，我們可以看到，如果一個樣本越遠離決策邊界(Decision Boundary)，那麼我們就越能確保這個樣本被正確分類。所以一個比較好的決策邊界是儘量能讓所有樣本到決策邊界的距離最大。從下圖中可以看到，如果margin越大，我們對樣本

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