機器學習——參數和超參數

參數：從訓練數據中學習出的變量。     如，網絡中的權重，偏差等 超參數：就是用來確定模型的一些參數，超參數不同，模型是不同的。超參數一般就是根據經驗確定的變量。     (choice about the algorithm that we set rather than learn)這些參數無法直接從數據中學習到，需要我們設置    在深度學習中，超參數有：學習速率，迭代次數，層數，每層神經

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