機器學習——單變量線性迴歸

Linear regression with one variable 本文主要介紹單變量線性迴歸的解決方法以及方法的思想。 綜述 以預測房價爲例，我們要進行如下步驟： 簡單來說，我們把數據集（訓練集）在二維平面上標記出來，嘗試用一條直線去擬合數據並儘量擬合的好，那麼我們預測房價時，只需輸入x（某一特徵，比如面積），就可根據那條直線得出預測的房價（y）。比如： 假設上面圖中那條黑線就是擬合最好的直

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