算法的評估指標

分類:     精度(accuracy)、召回率、精確率、F值、ROC-AUC 、混淆矩陣、PRC 迴歸:     RMSE(平方根誤差)、MSE(平均平方誤差)、MAE（平均絕對誤差）、SSE(和方差, 誤差平方和)、R-square(確定係數) 聚類:     蘭德指數、互信息、輪廓係數 分類算法的評估方法 精度 被正確分類的樣本佔總樣本的比 Accuracy = (預測正確的樣本數)/(總樣

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