算法評估

如何評估一個算法？ 分成訓練集、交叉驗證集和測試集；在訓練集上得到多組模型後，在交叉驗證集上計算交叉驗證誤差，選取代價函數值最小的模型，在測試集上計算推廣誤差：代價函數、誤分率等。   一般算法不理想，要麼是偏差大（欠擬合），要麼是方差大（過擬合）。 如何判斷是高方差還是高偏差？（畫圖） 方差、偏差和多項式次數的關係： 通常會選擇正則化方法來防止過擬合。方差、偏差與正則化參數的關係： 有哪些方法改

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