評估指標ROC

ROC 橫軸FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，預測正類中實際負類越多。 縱軸TPR：Sensitivity(正類覆蓋率),TPR越大，預測正類中實際正類越多。 理想目標：TPR=1，FPR=0,即圖中(0,1)點，故ROC曲線越靠攏(0,1)點，越偏離45度對角線越好，Sensitivity、Specificity越大效果越好。 畫ROC: 假設已經得出一系列樣本被劃分爲

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