MMD ：maximum mean discrepancy(最大平均差別)

MMD：maximum mean discrepancy。最大平均差別。最早提出的時候用於雙樣本的檢測（two-sample test）問題，用於判斷兩個分佈p和q是否相同。它的基本假設是：若是對於全部以分佈生成的樣本空間爲輸入的函數f，若是兩個分佈生成的足夠多的樣本在f上的對應的像的均值都相等，那麼那麼能夠認爲這兩個分佈是同一個分佈。如今通常用於度量兩個分佈之間的類似性。在[1]中從任意空間到R

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