Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation

Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation 基本問題和動機： 已經有很多工作將對抗學習方法應用到領域自適應當中，這種方法通過訓練域分類器網絡(即判別器)來區分特徵爲源域或者目標域，以及訓練一個特徵生成網絡來模擬判別器。然而，這種域分類器僅僅嘗試去區分特徵爲一個源域還是一個目標域，因此並沒有考慮類別之間的task

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