[cvpr2017]Mind the Class Weight Bias: Weighted Maximum Mean Discrepancy for Unsupervised DA

introduce 本文研究的範圍僅限於UDA（unsupervised domain adaptation） 作者認爲使用MMD（maximum mean discrepancy）來衡量source domain和target domain之間的差異不夠準確，這是因爲沒有考慮class prior distributions（類的先驗分佈，就是某個類在整個domain中所佔的比重），爲了解決這個

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