9、Ai學習筆記|VGG

卷積層網絡 VGG的每個卷積層使用的都是 3x3的卷積層，步長都是1，並且都是 same層（即卷積後，經過padding，使得矩陣的大小不變）3d 池化層blog 每個池化層步長都是2，而且大小爲 2x2神經網絡  [CONV 64]x2 即是兩個卷積層，每一個卷積層 64 個過濾器im AlexNet 被用來識別 1000分類img 由於有 16 個帶參數的神經網絡，13個卷積層，3個全鏈接層，

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