VGG 學習筆記

VGG 簡介 主要意義 試驗了增加小感受野卷積網絡層級深度可以提高分類結果的正確率。 預處理 各通道減去RGB在訓練集上的均值。 特點 卷積核很小（ 3 × 3 3\times3 3×3 or 1 × 1 1\times1 1×1 ） 通過設置stride和padding使卷積層不改變layer大小 通過max pooling減小layer大小 通過一直增加捲積核的數量增加feature maps

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