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AlexNet和VGG學習筆記
時間 2021-01-12
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內容提要: 1 AlexNet 2 VGGNet(Visual Geometry Group) 3 兩個網絡對比 一,AlexNet 一、原理部分 整個網絡從左往右,有一個輸入,然後有8個需要訓練的層,前5個爲卷積層,最後3層爲全連接層。分別說說這些層: 第一個層 conv_1: 輸入的圖片大小爲2242243,有96個卷積核,尺寸爲1111,即111196。步長(stride)爲4。按照無pad
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