AlexNet和VGG學習筆記
內容提要： 1 AlexNet 2 VGGNet（Visual Geometry Group） 3 兩個網絡對比 一，AlexNet 一、原理部分 整個網絡從左往右，有一個輸入，然後有8個需要訓練的層,前5個爲卷積層,最後3層爲全連接層。分別說說這些層： 第一個層 conv_1： 輸入的圖片大小爲2242243，有96個卷積核,尺寸爲1111,即111196。步長（stride）爲4。按照無pad
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