K-近鄰(KNN)分類器（一）

文章目錄 前言 正文 算法流程 實現流程 優缺點 例題 數據 實現要點 前言 自此開始機器學習篇，先從最簡單的分類器——K-近鄰分類器開始 正文 算法流程 K-近鄰算法僞代碼如下， 對未知類別屬性的數據集中的每個點依次執行以下操作： (1) 計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離； (2) 按照距離遞增次序排序； (3) 選取與當前點距離最小的k個點； (4) 確定前k個點所在類別的出現頻率；

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